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#HABILIDADES INTERMEDIÁRIAS EM PYTHON, HABILIDADES INTERMEDIÁRIAS EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINA (Parte 1) Nesta série de notebooks, vamos construir um **classificador de malware híbrido**. Para a **Primeira parte**, vamos nos concentrar no script que envolve a análise dinâmica. Qualquer etapa desta série será útil para detectar malwares, e neste artigo tentaremos classificá-los com base em seu comportamento, utilizando os logs produzidos pela execução de um programa. Na **Segunda Parte**, veremos como manipular os arquivos de log para adicionar robustez ao nosso classificador e ajustar o código para combater os métodos mais avançados de Evasão de Malware de A.I. Na **Terceira Parte**, criaremos um Classificador de Malware Estático. Para a **Quarta Parte**, adicionaremos algumas táticas para adicionar robustez ao nosso classificador estático e mesclaremos este último com nosso Classificador Dinâmico. **POR FAVOR NOTE:** Esta série depende fortemente da construção de um conjunto de dados próprio, mesmo que não seja obrigatório.
Existem também muitos conjuntos de dados disponíveis para análise de Malware Estático e/ou Dinâmico em vários sites para este tipo de classificação, como Ember, VirusShare, Sorel-20M, mas eu encorajo fortemente que você construa um ou seu próprio. Aqui está o link para o nosso [**caderno do colab**](https://colab.research.google.com/drive/1nNZLMogXF-iq-_78IvGTd-c89_C82AB8#scrollTo=lUHLMl8Pusrn) aproveite e fique seguro :)

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